Korištenje tehnologije za umjetnu inteligenciju u borbi protiv bolesti COVID-19

Trenutna situacija u epidemiji širom svijeta još uvijek nije optimistična. Prema priopćenju Svjetske zdravstvene organizacije, se mutirani soj prvi put zabilježen u Indiji već proširio u 90 zemalja i regija. Zbog toga borba protiv bolesti COVID-19 nalikuje utrci, u kojoj se moramo služiti raznim mjerama kako bi bili brži od virusa, a tehnologija za umjetnu inteligenciju je koristan akcelerator.

U prvom redu umjetna inteligencija znatno smanjuje nedostatak medicinske radne snage. Za čitanje rezultata CT-a pluća su potrebne samo dvije do tri minute, što je četiri do pet puta brže od ljudskih rezultata. Prema istraživanjima u Kini i SAD-u, stopa točnosti dijagnoza korištenjem tehnologije za umjetnu inteligenciju se kreće između 83% i 90% i znatno je veća od prosječne stope ljudskih radiologa.

Dakle, kako radi umjetna inteligencija. Prvo radiolozi trebaju u CT upisati značajke različitih plućnih bolesti, a umjetna inteligencija na osnovi tih značajki provodi izračune i nakon dubinske analize tisuća značajki slike točno dijagnosticira u osam do deset slučajeva. Pomoćni umjetno inteligentni sustav za dijagnozu omogućuje čitanje CT-a korištenjem velikih podataka kako bi se dijagnosticirale bolesti.

Osim toga, umjetna inteligencija pomaže i u podizanju standarda upravljanja društvom. Također dobro radi u brzom pozicioniranju i mapiranju, što olakšava učinkovitu provedbu mjera zaključavanja, budući da je prikupljanje informacija najvažnija funkcija umjetne inteligencije.

Međutim, u raznim zemljama postoji različite okolnosti i civilizacije, a tehnološke mjere nikada nisu dovoljne za upravljanje zemljom i borbu protiv bolesti i iskrena suradnja zemalja širom svijeta je ključna za pobjedu.