Kineski istraživači predložili su novu vrstu modela dubokog učenja za predviđanje vijeka trajanja litij-ionskih baterija (LIB), prema nedavnom članku objavljenom u časopisu IEEE Transactions on Transportation Electrification.
Model dubokog učenja učinkovito je eliminirao ovisnost o velikoj količini testnih podataka punjenja i pružio novu ideju za predviđanje trajanja baterije u stvarnom vremenu.
U članku se navodi da je točno predviđanje životnog vijeka LIB-ova ključno za normalan i učinkovit rad električnih uređaja. Međutim, takva se procjena suočava s velikim izazovima zbog nelinearnog procesa degradacije kapaciteta i neizvjesnih radnih uvjeta LIB-ova.
Istraživači s Instituta za kemijsku fiziku Dalian (DICP) Kineske akademije znanosti i Sveučilišta Xi'an Jiaotong predložili su model dubokog učenja temeljen na maloj količini podataka o ciklusu punjenja kako bi se predvidio trenutni životni ciklus ciljne baterije i preostali vijek trajanja.
