Foto: VCG
Kineski znanstvenici predstavili su u petak novi mrežni model inspiriran mozgom, dizajniran za rješavanje izazova u tradicionalnoj umjetnoj inteligenciji (AI), kao što je velika potrošnja računalnih resursa, stoji u istraživanju objavljenom u časopisu Nature Computational Science.
Institut za automatizaciju pri Kineskoj akademiji znanosti predstavio je ovaj inovativni pristup, koji se fokusira na "unutarnju složenost", a ne na trenutnu metodu skaliranja neuronskih mreža radi postizanja opće inteligencije.
Istraživač Li Guoqi objasnio je da prevladavajući pristup izgradnje većih i složenijih neuronskih mreža, poznat kao "vanjska složenost", troši ogromne količine energije i računalne snage, a nedostaje mu interpretabilnost. Nasuprot tome, ljudski mozak, sa svojih 100 milijardi neurona i 1000 trilijuna sinaptičkih veza, učinkovito radi uz snagu od samo 20 vata.
Nadahnuti unutarnjom dinamikom mozga, znanstvenici s Instituta za automatizaciju, u suradnji sa Sveučilištem Tsinghua i Sveučilištem u Pekingu, primijenili su pristup "unutarnje složenosti" na AI. Njihovi eksperimenti potvrdili su učinkovitost modela u upravljanju složenim zadacima, nudeći novu metodu za integraciju neuroznanosti u razvoj umjetne inteligencije i optimizaciju performansi umjetne inteligencije.
